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听完秦爱因斯坦的话,秦宇不由得正襟危坐,神色肃穆起来。
今天能同时得到这么多大佬的指导,他已经倍感荣幸,且获益匪浅了,而接下来要讲解的,则是更艰难的导弹拦截问题!
倘若能在秦爱因斯坦和秦霍金的共同推导下,将这一困扰人类多年的难题破解,岂止是受益无穷,对整个科学界、军工界而言,都是可以载入史册的壮举。
此时,秦宇在听完前面9位大佬的讲解后,面前是9块密密麻麻写满公式的黑板,被他在第一时间理解吸收了。
随后,他两手往左右一推,没有线性逻辑的虚拟世界里,9块黑板瞬间往身后滑走,眼前又出现两块新的黑板。
头发卷曲、眼窝深凹的秦爱因斯坦,拿起粉笔和蔼的说道:
“小友,还记得自己最引以为傲的那招杀手锏吗?任他万般变化,我只有一招破之,化繁为简的杀手锏还记得吗?”
化繁为简……
秦宇在座位上默默思索着,脑海中刚消化的知识碎片悬挂在四周,而他最引以为傲的、也就是最擅长的计算方式是什么呢……
突然间,仿佛又是一个宇宙奇点在身体里炸开,不断刺激着他的脑神经,原来如此!
“相对运动!”
秦爱因斯坦转身在黑板书写起来,
“将洲际导弹对黑星的拦截问题,想象成是两种超音速物体的相对运动问题,那么我们可以用比例导引法来描述这道物理题!”
“通过导弹飞行速度矢量转动角速度和目标视线角变化率的比例,我们可以得到较为平滑的弹道,即使二者的速度相差10马赫,只要参数调节合适,就可以实现对目标的准确打击。”
“但构建洲际导弹的拦截模型时,需要搜集大量导弹成功击中目标的有效信息,即构建制导神经网络所需要的弹道库…………”
秦宇坐在台下,微微点头,在接下来的导弹拦截黑星过程中,126枚洲际导弹,除即刻飞行和铁雨新社共同支配的3枚,约剩123枚导弹;
这123枚导弹击中黑星的次数越多,在将有效信息同步到弹道库后,下一枚洲际导弹对黑星的弹道预测越精准!
而如果这样设计,就需要对导弹的制导系统进行大幅度的编程和调整,这涉及到复杂的软件技术和代码编写;
如此一来,在洲际导弹从发射井抵达雅宾斯克附近后,利用末端机动能力接近目标时,能多次根据收集到的导航信息进行方向修正,以确保更精准的打击黑星。
秦宇短暂思考了一会儿,心安理得起来,
‘嗯,这都是小问题,反正写代码的不是我,一切都有谢小棠……戴隆的编程水平好像也不错,待会儿一块安排起来!’
秦爱因斯坦画出了导弹黑星相对运动关系的坐标轴,
“相对运动关系如下:r=v??-v??…………;导弹的运动学模型如下:θ=g·(n-sθ?)v…………”
“定义黑星飞行运动为‘负方向’,导弹飞行运动为‘正方向’,为导弹的三维空间坐标,θ为弹道倾角,g为重力加速度,ψ为弹道偏角,r为目标相对距离……”
黑板上的公式越写越多,并且没有丝毫停顿,一切似乎都在加速起来。
秦宇的思考速度也随之加快,生怕错过任何一行公式的推导。
隔壁黑板的秦霍金也没有怜香惜玉的想法,在秦宇顶着巨大压力领悟秦爱因斯坦算式时,他也在黑板书写起来,
“利用lst训练神经网络模型,可以解决弹道库数据不足的问题,避免梯度消失和梯度爆炸等隐患。”
“根据一条实际拦截弹道数据,利用视线角、角速度、相对运动距离、相对运动速度等变量,可以随机生成最多960条模拟弹道!”
“通过末端发动机和姿态控制,使导弹提前抵达黑星的未来弹道,进行精准打击……”
秦霍金所书写的lst神经网络算法,同样也是一条条令人叹为观止的计算公式。
秦宇不得不艰难剥离出一半的精力,同时看过来。
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